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La differenza tra Business Analytics (BA) e Business Intelligence (BI)
Un sito web può essere il migliore strumento di vendita della vostra azienda per la lead generation, ma sapere se e come il vostro sito web sta lavorando è la chiave del successo del marketing. Con i rapporti dettagliati disponibili in Google Analytics che analizza il traffico del sito, i comportamenti dei visitatori e i modelli di marketing, è possibile analizzare il traffico del tuo sito web per una migliore comprensione di quanto sia efficace il tuo sito internet.
Per una migliore comprensione bisogna conoscere la differenza tra business analytics e business intelligence:
Il business analytics (BA) è la pratica iterativa dell’esplorazione metodica di dati aziendali con particolare attenzione alla analisi statistiche. Il business analytics viene utilizzato da aziende impegnate nel processo decisionale basato sui dati.
Il BA viene utilizzato per acquisire una visione o delle conoscenze che aiutano nelle decisioni aziendali e possono essere utilizzate per automatizzare e ottimizzare i processi di business. Le aziende che applicano il data-driven (pilotare i dati), trattano i loro dati come risorsa aziendale e li sfruttano per ottenere un vantaggio competitivo. Il Business analytics di successo dipende dalla qualità dei dati e dagli analisti esperti in grado di comprendere le tecnologie, il business e di fornire un impegno organizzativo utile al processo decisionale basato sui dati.
Le attività del business analytics includono:
- Esplorare i dati per trovare nuovi modelli, schemi e relazioni (data mining)
- Spiegare perché si è verificato un certo risultato (analisi statistiche, analisi quantitativa)
- Sperimentare per testare le decisioni precedenti (A / B test, test multivariato o multivariate test)
- Prevedere i risultati futuri (modellazione predittiva, analisi predittiva)
Una volta che viene determinato l’obiettivo di business dell’analisi , la metodologia di analisi e l’acquisizione dati sono a sostegno dell’analisi.
L’acquisizione dei dati spesso comporta l’estrazione dei dati da uno o più sistemi aziendali, la pulizia e l’integrazione in un unico repository, ad esempio un data warehouse o data mart. L’analisi viene tipicamente effettuata contro un campione più piccolo di un insieme di dati. Gli strumenti analitici vanno da fogli di calcolo con funzioni statistiche a complesse operazioni di data mining e applicazioni di modellazione predittiva. Quando vengono scoperti i modelli e le relazioni nei dati, delle nuove domande e delle iterazioni del processo analitico vengono poste, fino a raggiungere l’obiettivo aziendale. La distribuzione di modelli predittivi assegna uno score, un punteggio, ai record di dati (in genere in un database) e si utilizzano i punteggi per ottimizzare le decisioni in tempo reale all’interno delle applicazioni e ai processi di business. Il BA supporta anche le decisioni tattiche intervenendo in risposta a eventi imprevisti e in molti casi il processo decisionale è automatizzato per supportare le risposte in tempo reale.
Il Business Intelligence (BI)
Con la locuzione business intelligence (BI) ci si può solitamente riferire a:
- un insieme di processi aziendali per raccogliere dati ed analizzare informazioni strategiche.
- la tecnologia utilizzata per realizzare questi processi,
- le informazioni ottenute come risultato di questi processi.
fonte wikipedia
Business intelligence e Business Analytics in termini di business sono spesso usati in modo intercambiabile ma ci sono alcune differenze fondamentali:
| BI vs BA | Business Intelligence | Business Analyitcs |
| Risponde a queste domande: | Cosa è successo?
Quando? Chi? Quanti? |
Perché è successo?
Succederà di nuovo? Cosa accadrà se cambiamo x? Cosa altro ci dicono i dati e che non abbiamo mai pensato di chiedere? |
| Include: | Reporting (KPI, metriche)
Monitoraggio automatico/Alerts (soglie) Scorecards (punteggi, pagelle) OLAP (On-Line Analytical Processing) Query Ad Hoc |
Analisi statistiche e Analisi quantitative
Data mining Modelli predittivi Test multivariato (A/B test) |
Riconoscendo la crescente popolarità del business analytics, i fornitori di applicazioni di business intelligence stanno includendo alcune funzionalità BA nei loro prodotti. Recentemente, i produttori di elettrodomestici hanno iniziato a incorporare funzionalità BA, mediante un data warehouse, all’interno dell’apparecchio. I principali produttori di sistemi di impresa stanno incorporando l’embedded analytics cioè l’analytics integrato, e la tendenza va verso il mettere più analytics in una memoria, questo ridurrà il tempo che intercorre tra un evento di business e la decisione / risposta.
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