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Panoramica sulla scienza dei dati
Le aziende raccolgono una grande quantità di dati per molteplici scopi, cioè ideando la strategia di marketing, implementando nuove tecnologie per migliorare le operazioni dell’azienda o semplicemente per dare ai clienti ciò che vogliono.
Qualunque sia la ragione, è certo che la pratica della raccolta dei dati è in corso da molto tempo e continuerà a esserlo per i tempi a venire.
Esistono molti modi per raccogliere dati come sondaggi di mercato, feedback dei clienti, dati demografici o canali online.
Tuttavia, cosa fare quando ci sono molti dati? L’obiettivo è quello di sbloccare il valore reale dai dati ed è qui che la scienza dei dati e l’analisi raggiungono l’equazione. Se ti stai chiedendo quali siano questi termini, ti fornirò una panoramica completa della scienza dei dati, delle analisi e del loro utilizzo per migliorare la redditività dell’azienda.
Cos’è la scienza dei dati
La scienza dei dati o data science è una fusione multidisciplinare di tecnologia, sviluppo di algoritmi e inferenza di dati che ha il potenziale per risolvere problemi analiticamente complessi. Il nucleo di questa scienza sono dati in cui pile di informazioni sono archiviate nei data warehouse aziendali. Attraverso l’utilizzo della tecnologia e di altri aspetti citati in precedenza, il processo di data mining viene eseguito e con modalità creative viene generato il valore aziendale.
Parlando del data warehouse, ci sono altri due concetti correlati ad esso, tra cui:
- Sviluppo di dati dei prodotti – Soluzioni algoritmiche in produzione che operano su larga scala.
- Scoperta di Data Insight – Analisi quantitativa dei dati per aiutare a prendere decisioni strategiche di business.
Utilizzando i concetti di cui sopra, viene generato il valore aziendale e vengono fatti progressi che possono essere monitorati in ogni fase.
Come la scienza dei dati genera valore aziendale
Senza utilizzare l’esperienza di professionisti che possono trasformare la tecnologia all’avanguardia in informazioni fruibili, i dati non servono. Il motivo per cui gli scienziati di dati sono molto richiesti è che sempre più organizzazioni stanno cercando di utilizzare i big data per liberare il proprio potere a favore del business. Uno scienziato di dati è un maestro di matematica, statistica e informatica e questa esperienza diversificata nell’ampio orizzonte si estende al data mining, alla visualizzazione dei dati e alla gestione delle informazioni. Inoltre, hanno anche una vasta esperienza nella progettazione di infrastrutture, nel data warehousing e nel cloud computing aumentando il loro ambito di lavoro su tutta la linea.
Uno scienziato di dati può aggiungere valore a un’azienda in diversi modi:
- Stimolare la gestione per prendere decisioni migliori – Come discusso in precedenza, uno scienziato dei dati ha esperienza in diversi domini e sa come utilizzare un certo insieme di dati per generare valore aziendale. Attraverso l’analisi completa dei dati e il data mining, uno scienziato dei dati può consentire al management di prendere decisioni audaci e produttive.
- Introduzione alle migliori prassi – ci possono essere numerosi modi di fare la stessa cosa e questa regola si applica anche al mondo degli affari. Praticamente, in circostanze normali, ci possono essere più problemi che un’azienda sta affrontando e non tutti sono di grande importanza. Uno scienziato dei dati attraverso l’analisi SWOT e altre informazioni disponibili, sfida lo staff ad adottare le migliori prassi e dare importanza alle questioni che contano. Quindi, una priorità è impostata per affrontare le questioni in modo tecnico.
- Reclutare il giusto talento – Nell’ultimo decennio circa, la concorrenza nel mondo degli affari è aumentata a un livello gigantesco e senza disporre delle migliori risorse, non è possibile ottenere un vantaggio competitivo e garantire la posizione di leader del mercato. È qui che viene in soccorso il miglior processo di assunzione possibile. Anche in questo settore, uno scienziato dei dati può essere abbastanza utile.
- Identificazione del pubblico target – Indipendentemente da quanto stai investendo nel tuo marketing e pubblicità, se il pubblico target non è corretto, non dovresti aspettarti i risultati da esso. Attraverso la scienza dei dati, il giusto target di riferimento viene identificato e la strategia di marketing è concepita nella giusta direzione.
- Definire gli obiettivi secondo i trend – Gli scienziati dei dati dirigono le azioni del business sulla base di tendenze che a loro volta aiutano a definire gli obiettivi per le imprese. Questi obiettivi sono solo piccoli punti di riferimento che possono aiutare a raggiungere l’obiettivo più grande.
- Test delle decisioni – Il lavoro di uno scienziato dei dati non si ferma dopo aver aiutato nel processo decisionale, ma il vero test inizia con l’analisi della decisione e il suo progresso. È molto importante sapere in che modo una determinata decisione ha influito sull’organizzazione. Lo scienziato dei dati misura le metriche chiave, identifica le modifiche e quantifica il tasso di successo.
Conclusioni sulla scienza dei dati
La scienza dei dati ha il potere di aggiungere valore a qualsiasi azienda che possa utilizzare bene i propri dati. Dalle informazioni dettagliate sui flussi di lavoro, alle statistiche, all’assunzione dei talenti giusti e al supporto del top management per prendere decisioni migliori. La scienza dei dati è preziosa per qualsiasi azienda di qualsiasi settore, indipendentemente dalle dimensioni.
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