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Monitoraggio e accesso su Google BigQuery
Esaminiamo alcune delle migliori prassi per il monitoraggio e l’accesso a BigQuery.
BigQuery, di per sé, è serverless e completamente gestito. I costi di amministrazione sono minimi. Tuttavia, l’utilizzo di BigQuery per gli ambienti di produzione trarrà vantaggio dal monitoraggio e dal logging. GCP – Google Cloud Platform – fornisce un prodotto chiamato Stackdriver per monitorare tutti i prodotti GCP, incluso BigQuery. Può essere utilizzato per monitorare le prestazioni delle query e l’utilizzo della memoria.
Monitoring e logging su Google BigQuery – Best Practice
Impostare le soglie Stackdriver per monitorare, sia, prestazioni di query e archiviazione.
Stackdriver invierà avvisi quando queste soglie vengono superate. I log di controllo del cloud sono un altro prodotto GCP che fornisce audit trail GCP per l’accesso e l’utilizzo. Utilizzare questo controllo per capire chi gestisce e utilizza BigQuery e se li sta utilizzando in modo ottimale.
I log di controllo del cloud forniscono la possibilità di creare query e filtri sui dati di controllo. Questo aiuta a semplificare l’analisi delle tracce di controllo.
Garantire la disponibilità, le prestazioni e il controllo dei costi di BigQuery è una funzione fondamentale per garantire la soddisfazione di tutti gli interessati.
Ora che hai seguito questa serie di articoli, puoi continuare a imparare. Scopri come costruire le altre fasi della scienza dei dati su GCP, ovvero:
- pipeline di dati,
- analisi esplorativa
- e analisi predittiva.
Esplora altre opzioni di archiviazione dei dati in GCP, inclusi Bigtable e Datastore. Costruisci un progetto end-to-end per la scienza dei dati su GCP.
I dati mi intrigano sempre, scommetto che incuriosiscono anche te. Quindi, continua a esplorarlo e trova modi migliori per estrarre la conoscenza da esso.
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