Il digital business è basato su una nuova infrastruttura informatica, i cui pilastri sono rappresentati dalle tecnologie Mobile, Cloud, Big Data e Analytics, ed è accelerato dall’IoT (Internet of Things) e dai progressi nel machine learning e nelle innovazioni tecnologiche come la blockchain.
Queste tecnologie disruptive offrono alle aziende la capacità di trasformare radicalmente i modelli di business e creare nuovi prodotti e servizi.
Costruisci un business di crescita digitale. I servizi di consulenza Digital Strategy di e-Service ti aiutano a cogliere le preziose opportunità che la Digital Disruption creerà nel tuo settore, a rivitalizzare il tuo modello di business e a mobilitare la tua organizzazione per raggiungere risultati.
Leggi questa sezione del sito per scoprire più dettagli sui pilastri che supportano le aziende nel passaggio alla trasformazione digitale.
Quale strategia SEO è più efficace per migliorare il ranking di un sito web nel 2024 e perché? La strategia SEO più efficace per migliorare il ranking di un sito web nel 2024 dipende dagli obiettivi, dal pubblico e dal settore del sito. Tuttavia, ci sono alcune tendenze SEO che dovresti tenere in considerazione per…
Come gestire efficacemente le risorse multimediali digitali Ogni azienda di successo acquisisce un’ampia varietà di risorse multimediali digitali per tutta la sua esistenza: linee guida del brand, loghi, immagini originali, PDF, documenti di ricerca, brochure, video e diagrammi per citarne alcuni. La gestione efficace di questo tipo di risorse digitali è di vitale importanza per…
Digitalizzazione delle aziende e le sfide dell’ ICT In questi giorni in rete è possibile leggere di diversi articoli che orgogliosamente vantano come l’Italia sia riuscita a digitalizzare le aziende italiane con il passaggio al processo di fatturazione elettronica. Di fatto, però, moltissime aziende italiane non hanno un software gestionale e/o un software crm, né…
Advertising e Data Science La pubblicità è sempre stata una delle maggiori spese per qualsiasi azienda e come parte del totale esborso di marketing, le aziende hanno aumentato la spesa pubblicitaria ultimamente. La ragione fondamentale di questo aumento è la precisione. La disponibilità di dati nuovi e migliorati, abbinati a strumenti e tecnologie progressive, ha…
Panoramica sulla scienza dei dati Le aziende raccolgono una grande quantità di dati per molteplici scopi, cioè ideando la strategia di marketing, implementando nuove tecnologie per migliorare le operazioni dell’azienda o semplicemente per dare ai clienti ciò che vogliono. Qualunque sia la ragione, è certo che la pratica della raccolta dei dati è in corso…
La scienza dei dati può avvantaggiare il tuo business Gli imprenditori sono ben consapevoli dell’importanza della ricerca nel processo di sviluppo del business. Quello che non sanno è che il risultato di tale ricerca è incredibilmente prezioso. Una buona ricerca ti aiuta a escogitare una strategia di partenza utilizzabile che, se utilizzata correttamente, può guidare…
A cosa serve la scienza dei dati La scienza dei dati o Data Science offre il modo migliore per trasformare i dati grezzi in informazioni significative e fruibili. Gli scienziati dei dati estraggono i dati, sviluppano le connessioni in varie forme e forniscono raccomandazioni che aiutano le aziende a generare tonnellate di entrate. Viene facilmente…
Big Data per PMI La scienza dei dati non è più un termine per il solo mondo tecnologico. Nel mondo digitale in continua crescita, gli sviluppi tecnologici sono fondamentali per tutte le imprese per crescere e avere successo. Si stima che i big data generino circa il 60% di aumento dei margini operativi per i…
Caricare i dati da Google Analytics a Google BigQuery Questo articolo ti aiuta a caricare i tuoi dati da Google Analytics a BigQuery. Se stai cercando di ottenere dati pronti per l’analisi senza i problemi manuali, puoi integrare Google Analytics in BigQuery con e-Service, così puoi concentrarti su ciò che conta e ricavare valore dai…
Come sfruttare il video marketing per far crescere la tua attività Il content marketing è senza dubbio diventato una delle migliori forme di branding e di business in assoluto, ma il content marketing può significare diverse cose: blog aziendali, social media, email marketing e così via tante diverse forme di contenuti, da un semplice post…
Monitoraggio e accesso su Google BigQuery Esaminiamo alcune delle migliori prassi per il monitoraggio e l’accesso a BigQuery. BigQuery, di per sé, è serverless e completamente gestito. I costi di amministrazione sono minimi. Tuttavia, l’utilizzo di BigQuery per gli ambienti di produzione trarrà vantaggio dal monitoraggio e dal logging. GCP – Google Cloud Platform –…
Ottimizzare le query su Google BigQuery Le prestazioni complessive delle query sono una considerazione importante per qualsiasi architettura di database. Con Google Cloud Platform – GCP -, l’attenzione si concentra anche sulle tariffe mensili per l’esecuzione di query. Prestazioni delle query – Best Practice Esaminiamo alcune best practice al riguardo. La prima cosa su cui…
Caricare grandi set di dati su Google BigQuery Una delle sfide con BigQuery è caricare grandi set di dati in modo rapido ed efficiente da fonti esterne. Diamo un’occhiata ad alcune migliori prassi per caricare dati che possono aiutare con l’attività. BigQuery offre più opzioni per caricare i dati. Innanzitutto, esiste un caricamento in batch…
Data Storage Management – Gestione del data storage Mentre BigQuery è serverless e completamente gestito, può ancora generare un grande conto alla fine del mese se i dati non vengono memorizzati in modo ottimale. Ecco alcune delle migliori prassi per la gestione della memorizzazione dei dati. Nei data warehouse, le tabelle vengono create ad hoc…
Data Warehouse Best Practice Esaminiamo alcune best practice per la progettazione e l’utilizzo di data warehouse con BigQuery. A partire dal Table Design SQL. È importante dedicare abbastanza tempo alla progettazione delle tabelle nel modo giusto, poiché il design influisce sulle prestazioni del database e sui costi di utilizzo GCP – Google Cloud Platform. SQL…
Interfacce supportate da Google Cloud Platform – GCP C’è una cosa che GCP fa benissimo per i suoi prodotti: supporta più interfacce per lavorare con questi prodotti. Cerchiamo di esplorare ulteriori interfacce disponibili per lavorare con BigQuery. Tutto ciò che viene fatto attraverso la console dell’interfaccia utente da web può anche essere eseguito sulla riga…
Cloud Shell – Riga di comando basata su browser Tutte le operazioni eseguite tramite l’interfaccia utente – UI – in BigQuery possono essere eseguite anche tramite la riga di comando. Utilizzare Cloud Shell per eseguire query su BigQuery In questo caso, utilizzeremo Google Cloud Shell per eseguire una query denominata: bq –location=EU query –destination_table DatidelPaziente.dati_non_fumatori…
Etichette o labels su Google BigQuery Quando un repository BigQuery viene utilizzato da più persone e dai team e finiscono per creare troppi set di dati e tabelle, diventa difficile tenere traccia del motivo per cui sono stati creati e per quale scopo. A volte è importante raggruppare queste risorse per la fatturazione o per…
Creare una vista da una base di dati su Google BigQuery Analogamente ad altri prodotti di database RDBMS, BigQuery consente di creare viste su dati che semplificano le query. Cerchiamo, in questo articolo, di creare una query che unisce o che faccia un join tra i dettagli del paziente e la tabella dei risultati del test. Come…
Query di dati direttamente da altre origini dati Google BigQuery consente agli utenti di eseguire query di dati direttamente da altre origini dati di Google Cloud, ad esempio lo spazio di archiviazione su cloud o Bigtable. È possibile creare una tabella che fa riferimento a una fonte esterna. Nessun dato è memorizzato all’interno di BigQuery.…
Tabelle partizionate su Google BigQuery BigQuery consente alle tabelle di essere partizionate in base a date o colonne timestamp. Le singole partizioni vengono memorizzate separatamente e trattate come singole tabelle per scopi di archiviazione e interrogazione. BigQuery consente partizioni di dati in base al momento dell’ingestione o a una data o colonna timestamp esplicita. Quando…
Aggiornare i dati su Google BigQuery Come qualsiasi altro sistema di database, BigQuery consente anche agli utenti di aggiornare e cancellare i dati nelle loro tabelle. Le istruzioni standard di aggiornamento ed eliminazione SQL funzionano allo stesso modo in BigQuery come in qualsiasi altro sistema IBM. Update data SQL – Esempio Ad esempio, aggiorneremo il…
Join e subquery SQL di Google BigQuery Join e subquery consentono agli sviluppatori e agli analisti di estendere e sfruttare tutte le funzionalità di SQL. BigQuery supporta anche i join, tra cui: join interne – INNER -, join esterne – OUTER – e join CLAUSE. Esempio di join e subquery di Google BigQuery In questo…
Raggruppare e aggregare i dati con le query di Google BigQuery Diamo un’occhiata a come raggruppare e aggregare i dati con le query. BigQuery supporta le funzionalità di aggregazione delle query utilizzando group by, che può essere utilizzato anche per riepilogare e analizzare i dati. Raggruppare e aggregare i dati – Esempi In questo esempio,…
SQL espressioni regolari di Google BigQuery Le espressioni regolari, regular expressions (RegEx), offrono potenti funzionalità di ricerca e sostituzione. Incorporandole all’interno di SQL, è possibile risparmiare tantissimo codice per ottenere gli stessi risultati. Google BigQuery supporta funzionalità di espressioni regolari che possono essere utilizzate per cercare e sostituire stringhe. Come usare le espressioni regolari (SQL)…
Funzioni e operatori SQL di Google BigQuery BigQuery supporta un elenco esauriente di funzioni e operatori. Ecco un riferimento per tutte le funzioni e gli operatori disponibili in BigQuery. Le trovi su cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/functions-and-operators. Si può notare, con questo riferimento, che ci sono funzioni di conversione per la trasmissione e la conversione tra tipi di dati.…
Come filtrare i dati su Google BigQuery Google BigQuery supporta un ampio set di funzionalità SQL. Il riferimento per SQL standard è disponibile nel seguente sito Web, cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/query-syntax. Cerchiamo di esplorare alcune funzionalità chiave per l’esecuzione di query in questo, e nei seguenti, articolo. Esecuzione di query per filtrare i dati su Google BigQuery Inizierò…
Come creare ed eseguire query su Google BigQuery In questo articolo ti mostro come usare l’editor di query per creare ed eseguire query su BigQuery. Per iniziare a scrivere le query, vai alla dashboard di Google BigQuery. A sinistra, fai clic su componi query (compose query). Questo aprirà la nuova finestra di query. Google BigQuery:…
Caricare dati da Cloud Storage su Google BigQuery Carichiamo ora i dati da Google Cloud Storage tramite la shell della riga di comando. Questo è utile per lo scripting di carichi continui e automatici dallo storage nel cloud. In questo esempio si ha a disposizione un file chiamato intervalli normali.csv. Lo abbiamo già caricato in…
Creare una tabella da un file CSV – Google BigQuery Vediamo come possiamo creare una tabella direttamente da un file CSV e lasciare che BigQuery riconosca automaticamente lo schema. Per questo esempio userò un file csv chiamato risultati_test. Di seguito il contenuto del file risultati_test. Contiene test eseguiti su pazienti, inclusi: data del test, ID del…
Creare una tabella con schema – Google BigQuery Ora che abbiamo creato un set di dati chiamato dati del paziente, creiamo una tabella con schema e quindi carichiamo i dati in questa tabella da un file CSV. Per questo, torneremo alla dashboard di BigQuery. Nell’elenco dei set di dati mostrato nel riquadro di sinistra, fare…
BigQuery: creare un set di dati o dataset In questo articolo ti mostro come creare un set di dati in un progetto Google Cloud. Abbiamo già effettuato l’accesso a Google Cloud e abbiamo scelto un progetto, My First Project. Abbiamo abilitato le API BigQyery e ora, lanciamo BigQuery. Per avviare Big Query, vai al menu…
Google BigQuery: progetti e dataset BigQuery permette alle organizzazioni di acquisire e analizzare i dati in tempo reale sfruttando le sue avanzate funzionalità di importazione di flussi di dati che assicurano informazioni sempre aggiornate. Prima di passare alla programmazione BigQuery, voglio darti una breve panoramica di due elementi, progetti e set di dati. Progetti BigQuery…
Cos’è Google Big Query In parole semplici google BigQuery è un database che consente di archiviare e recuperare dati usando SQL. Anche se la definizione è semplice, ha grandi capacità che sono utili nella creazione di data warehouse su dcp e abilitazione di analisi capaci di abilità all’interno dell’organizzazione. Le caratteristiche chiave di Big Query…
Google Cloud BigQuery: pro e contro di Cloud BigQuery BigQuery è un prodotto di data warehouse Enterprise disponibile sulla piattaforma GCP o Google Cloud Platform. È senza server. Non è necessario eseguire il provisioning e gestire istanze fisiche dei motori di calcolo per BigQuery. Ha supporto per SQL standard. Ciò semplifica la gestione e l’interrogazione…
Google Cloud Datastore: pro e contro di Cloud Datastore Cloud Datastore è un database di documenti disponibile su Google Cloud Platform o GCP. È simile ad altri database di documenti come MongoDB e ElasticSearch. Cloud Datastore supporta le transazioni atomiche. Questo è buono, ma non al livello dei prodotti RDBMS. Essendo un database di documenti,…
Google Cloud Bigtable: pro e contro di Cloud Bigtable Cloud Bigtable è un database colonnare supportato su GCP o Google Cloud Platform. I dati vengono memorizzati colonna per colonna all’interno di Cloud Bigtable simile a HBase e Cassandra. Le famiglie di colonne vengono utilizzate per memorizzare i dati e le colonne stesse sono flessibili e…
Google Cloud Spanner: pro e contro di Cloud Spanner Cloud Spanner è un database relazionale che fornisce la gestione dei dati basata su SQL. Elimina i limiti tradizionali di RDBMS in termini di scalabilità. Ottieni la coerenza RDBMS e la conformità ACID pur essendo in grado di scalare orizzontalmente come database NoSQL. È il migliore…
Cloud SQL: pro e contro di Google Cloud Cloud SQL fornisce un’opzione di database relazionale in GCP o Google Cloud Platform. È una versione completamente gestita di MySQL o PostgreSQL. È lo stesso prodotto che si installa e utilizza all’interno dell’azienda, ma è gestito per scalabilità, disponibilità elevata e backup. Cloud SQL è integrato con…
Google Cloud Storage Google Cloud Storage è un archivio oggetti disponibile su GCP. È simile a S3 su AWS e in parte HDFS in Hadoop. I dati vengono archiviati come file raw in qualsiasi formato sia caricato il file. Lo storage cloud supporta bucket che hanno uno spazio di collegamento globale e quindi possono essere…
Google Cloud Platform (GCP) opzioni di archiviazione Google Cloud Platform offre una serie di opzioni di archiviazione dei dati. È importante scegliere l’opzione giusta, in base ai requisiti per l’aggiunta, gli aggiornamenti e l’interrogazione dei dati. La prima opzione che abbiamo è Cloud Storage. È un database di archiviazione di oggetti simile a Amazon S3.…
Data Warehouse: la sua importanza La scienza dei dati (data science) è la tecnologia chiave per qualsiasi professionista IT. Oggi sono in costruzione sempre più applicazioni per la scienza dei dati e sono costruite su piattaforme cloud come Amazon Web Services, Google Cloud Platform (GCP) e Microsoft Azure. Il cloud offre scalabilità illimitata ed elasticità alla…
Fatturazione elettronica 2019 Quando parla di digital transformation dell’azienda bisogna tenere in considerazione, oggi, di adeguarsi all’adempimento obbligatorio della fatturazione elettronica a partire dal 01 gennaio 2019. La tua azienda non si è ancora adeguata alla fatturazione elettronica? O il tuo software gestionale non è ancora adeguato? Non disperare, la soluzione è un software gestionale in cloud,…
Assistente Virtuale: la segretaria online Quando, nel lontano 1993, una segretaria da qualche parte negli USA decise di lasciare il lavoro d’ufficio per continuare a svolgerlo da casa, nacque ufficialmente la figura dell’Assistente Virtuale. Da allora quest’industria non ha mai smesso di crescere e, negli anni più recenti, è approdata anche in Italia. Chi è…
L’intelligenza artificiale può aiutarti a valutare il tuo prossimo investimento? Molte industrie hanno iniziato a utilizzare l’intelligenza artificiale (A.I.) per raggiungere livelli più elevati di produttività e migliori processi decisionali, ma cosa potrebbe significare AI per gli investitori? A.I. Intelligenza Artificiale – Significato L’Intelligenza Artificiale (AI) si riferisce alla creazione di macchine o software intelligenti in…
Marketing in outsourcing La maggior parte delle aziende cerca di mantenere il lavoro al proprio interno, assumendo nuovi dipendenti per occupare posizioni specializzate, come la gestione del marketing, piuttosto che il lavoro di outsourcing. Questo approccio è vantaggioso per diversi motivi, poiché consente alle aziende di mantenere uno stretto controllo sul loro flusso di lavoro…
Software CRM – CRM Aziendale Quando si parla di azienda bisogna, necessariamente, parlare di definizione della strategia aziendale di un’impresa sia a livello territoriale, quindi locale e/o nazionale e internazionale, che a livello di presenza digitale cioè una strategia di business online. Le due strategie aziendali, quella offline e quella online, hanno una cosa in…
Quali sono i requisiti chiave per un Digital Business di successo in conclusione, ricapitolo i requisiti per il successo nella nuova era della trasformazione digitale o digital transformation. Le organizzazioni vengono sconvolte dalla combinazione di Consumerizzazione o Consumerization, Cloud Computing e Mobile e Internet of Things. Questo crea enormi opportunità per ripensare la tua attività, ma…
Professionista dell’Informazione Il nuovo lavoro di professionista dell’informazione può avere un certo numero di ruoli all’interno dell’organizzazione. Poche persone attualmente dispongono di un titolo di professionista dell’informazione, ma molte ne hanno il ruolo, la gestione e l’applicazione delle risorse informative come parte fondamentale del loro lavoro. I professionisti dell’informazione possono essere trovati all’interno del personale…
Le competenze richieste per la trasformazione digitale L’attuale focus convenzionale è tutto sull’ingegno tecnologico che dobbiamo mettere in atto per gestire l’incombente caos. Tradizionalmente, l’IT è stato più incentrato sul T che su I. Gli esperti di tecnologia si sono concentrati e sono stati valutati sullo sviluppo di enormi applicazioni software aziendali, apparentemente l’aspetto più…
Integrazione di analytics e big data L’elemento costitutivo finale nella costruzione di una strategia per la trasformazione digitale è l’insight o intuizione. In che modo la tua organizzazione può ottenere informazioni di business dalle informazioni che stai raccogliendo? Le organizzazioni di tutte le dimensioni stanno lottando con l’intuizione e mitigano i rischi legati ai massicci…
Coinvolgere Dipendenti e Clienti Il terzo elemento fondamentale nella costruzione di una strategia per la trasformazione digitale è l’engagement. In che modo la tua organizzazione può utilizzare le informazioni per coinvolgere meglio clienti e dipendenti? In questo nuovo mondo di tecnologie dell’informazione in rapida evoluzione, la nostra capacità di coinvolgimento è la chiave del successo.…
Trasformare e automatizzare i processi aziendali ad alta intensità di informazioni Il secondo elemento fondamentale nella costruzione di una strategia per la trasformazione digitale (digital transformation) è l’automazione dei processi. Come dovrebbe la tua organizzazione trasformare e automatizzare i suoi processi aziendali ad alta intensità di informazioni? I muri che esistevano tra i tuoi clienti e…
Esplorando gli elementi costitutivi della trasformazione digitale Mentre spostiamo il nostro quadro di riferimento verso il mondo che ci aspetta, ci sono quattro domande principali che ogni organizzazione deve porre sulla sua strategia di trasformazione digitale. Come gestisci il rischio di aumentare il volume di informazioni? Come si trasformano e automatizzano i processi aziendali intensivi…
Gli effetti del caos dell’informazione Il futuro non sarà solo un’estrapolazione lineare del passato. Le organizzazioni devono pensare logaritmicamente al volume di informazioni che dovranno gestire nei prossimi cinque anni. Secondo EMC, una società di dati internazionale, l’universo digitale raddoppia di dimensioni ogni due anni e si moltiplicherà di dieci volte tra il 2013 e…
The Internet of Things – IoT – L’Internet delle cose: cos’è il terzo elemento di disturbo che guida la trasformazione IT, o digital transformation, è l’internet delle cose (in inglese The Internet of Things – IoT). Internet of Things è l’impatto che avranno i sensori e i dispositivi di rete, quando consentiranno agli edifici e alle infrastrutture…
Mobile e Cloud Computing nella Digital Transformation Cloud e dispositivi mobili sono il secondo elemento di disturbo che guida la trasformazione IT. Queste due tecnologie cambiano tutto. Cambiano le nostre aspettative su: dove possiamo lavorare, quando possiamo lavorare, con chi possiamo lavorare e su quali dispositivi possiamo lavorare. Sembra solo ieri che l’iPhone sia apparso per…
Consumerizzazione dell’IT Il primo dei tre fattori che guidano la trasformazione dell’IT è la consumerizzazione. Siamo in un’epoca di massiccio decentramento delle risorse tecnologiche mentre il controllo e la manipolazione delle informazioni passano dal reparto IT ai singoli utenti. In Digital Disruption: Unleashing the Next Wave of Innovation, cioè scatenare la prossima ondata di innovazione, James McQuivey…
Digital Transformation: Il big bang dei sistemi aziendali La collisione tra sistemi di record e sistemi di coinvolgimento, o sistemi di engagement, ha scatenato quello che mi piace chiamare un big bang informativo. Pensa a come sono attualmente i sistemi tecnologici aziendali. È un mondo in cui l’IT agisce come un sistema di treni, spostando…
Caos di informazioni Le informazioni ci circondano. Documenti, email, video, podcast, messaggi vocali, testi, tweet, post di Facebook e conversazioni di LinkedIn sono la spina dorsale informativa delle nostre vite personali e lavorative. Uso la frase “caos dell’informazione” per descrivere questo continuo e accelerato stato di massiccia interruzione delle informazioni e la nostra difficoltà a…