Query di dati direttamente da altre origini dati

Google BigQuery consente agli utenti di eseguire query di dati direttamente da altre origini dati di Google Cloud, ad esempio lo spazio di archiviazione su cloud o Bigtable.

È possibile creare una tabella che fa riferimento a una fonte esterna.

Nessun dato è memorizzato all’interno di BigQuery.

Piuttosto, ogni volta che i dati vengono interrogati, la query viene eseguita nell’origine dati esterna nel provider dei risultati. Ciò consente di risparmiare sui costi di archiviazione, ma ha un impatto sulle prestazioni in queste query.

Fonti di dati esterne, external data sources

Ora, ti mostrerò come creare una fonte di dati esterna su Google BigQuery.

Abbiamo già caricato, in un articolo precedente, un file di archiviazione di Google Cloud per intervalli normali sotto il bucket esercizio, dati. Useremo questo file CSV per creare una tabella esterna.

Iniziamo, da Google Big Query, facendo clic sul pulsante Crea nuova tabella e selezionando Crea da origine. Scegli la posizione come spazio di archiviazione di Google Cloud o Google Cloud Storage.

Inserisci l’URL per il file intervalli_normali.csv di Google Cloud storage.
Fornisci il nome della destinazione come intervalli_normali_external.
Scegli il tipo di tabella come tabella esterna.
Scegli rileva automaticamente lo schema.
Ora clicca Crea tabella, ora la tabella è stata creata per te.

Si noti che il bucket di origine dovrebbe trovarsi nella stessa regione del percorso dei set di dati di destinazione (EU), altrimenti ciò non funzionerebbe.

Puoi interrogare i dati in tabelle esterne in modo simile a come faresti una query sulle normali tabelle BigQuery.

Quindi questo esegue una query sulla tabella esterna e restituisce gli stessi risultati.

SELECT * FROM [DatidelPaziente.intervalli_normali_external]

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Davide Puzzo

Marketing Manager at e-Service

Business owner, ecommerce manager at e-Service Store.
Founder e business developer di Report Not Provided.
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