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Google Cloud BigQuery: pro e contro di Cloud BigQuery
BigQuery è un prodotto di data warehouse Enterprise disponibile sulla piattaforma GCP o Google Cloud Platform.
È senza server. Non è necessario eseguire il provisioning e gestire istanze fisiche dei motori di calcolo per BigQuery. Ha supporto per SQL standard. Ciò semplifica la gestione e l’interrogazione dei dati.
Supporta l’acquisizione di dati in tempo reale e le query interattive, quindi è adatto per l’analisi in tempo reale.
Può memorizzare i dati in modo nativo o fornire un’interfaccia SQL ai dati di altre fonti, come lo storage su cloud e Bigtable.
Quali sono i pro e i contro di Cloud BigQuery
I vantaggi di Cloud BigQuery sono:
- è serverless e completamente gestito.
- Non è necessario alcuno sforzo DBA per utilizzare BigQuery.
- Ha supporto per SQL standard.
- È scalabile orizzontalmente.
- Può utilizzare storage nativo o esterno.
Gli svantaggi di Cloud BigQuery sono:
- è nativo per GCP, quindi le applicazioni che utilizzano BigQuery sono legate alla piattaforma GCP.
- Non c’è supporto per la coerenza ACID.
- Non c’è supporto per le transazioni.
- L’utilizzo di BigQuery può essere costoso, se non si impostano i trimestri appropriati o le query non vengono mantenute ottimali.
Quali applicazioni sono adatte per BigQuery
BigQuery è un prodotto di data warehouse ideale. È adatto per query e analisi ad hoc. Può anche essere utilizzato come repository ricercabile per i dati, in particolare per il tipo di dati delle transazioni.
BigQuery funge da eccellente prodotto di data warehouse nel cloud completamente gestito e facilmente interrogabile.
Founder e business developer di Report Not Provided.
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