Google Cloud BigQuery: pro e contro di Cloud BigQuery

BigQuery è un prodotto di data warehouse Enterprise disponibile sulla piattaforma GCP o Google Cloud Platform.

È senza server. Non è necessario eseguire il provisioning e gestire istanze fisiche dei motori di calcolo per BigQuery. Ha supporto per SQL standard. Ciò semplifica la gestione e l’interrogazione dei dati.

Supporta l’acquisizione di dati in tempo reale e le query interattive, quindi è adatto per l’analisi in tempo reale.

Può memorizzare i dati in modo nativo o fornire un’interfaccia SQL ai dati di altre fonti, come lo storage su cloud e Bigtable.

Quali sono i pro e i contro di Cloud BigQuery

I vantaggi di Cloud BigQuery sono:

è serverless e completamente gestito.
Non è necessario alcuno sforzo DBA per utilizzare BigQuery.
Ha supporto per SQL standard.
È scalabile orizzontalmente.
Può utilizzare storage nativo o esterno.

Gli svantaggi di Cloud BigQuery sono:

è nativo per GCP, quindi le applicazioni che utilizzano BigQuery sono legate alla piattaforma GCP.
Non c’è supporto per la coerenza ACID.
Non c’è supporto per le transazioni.
L’utilizzo di BigQuery può essere costoso, se non si impostano i trimestri appropriati o le query non vengono mantenute ottimali.

Quali applicazioni sono adatte per BigQuery

BigQuery è un prodotto di data warehouse ideale. È adatto per query e analisi ad hoc. Può anche essere utilizzato come repository ricercabile per i dati, in particolare per il tipo di dati delle transazioni.

BigQuery funge da eccellente prodotto di data warehouse nel cloud completamente gestito e facilmente interrogabile.

About
Latest Posts

Social

Davide Puzzo

Marketing Manager at e-Service

Business owner, ecommerce manager at e-Service Store.
Founder e business developer di Report Not Provided.
Disponibile per offrirti Consulenza Marketing, Consulenza informatica, Consulenza SEO & SEM, Sviluppo siti internet e Software gestionali, Progettazione di reti LAN WLAN, Videosorveglianza, Web Agency Ragusa & Parma.

Social