Google Cloud BigQuery, Pro e Contro Del Cloud BigQuery GCP, e-Service

Google Cloud BigQuery: i pro e contro del Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery: pro e contro di Cloud BigQuery BigQuery è un prodotto di data warehouse Enterprise disponibile sulla piattaforma GCP o Google Cloud Platform. È senza server. Non è necessario eseguire il provisioning e gestire istanze fisiche dei motori di calcolo per BigQuery. Ha supporto per SQL standard. Ciò semplifica la gestione e l’interrogazione…

Google Cloud Datastore, Pro e Contro Del Cloud Datastore GCP, e-Service

Google Cloud Datastore: i pro e contro del Cloud Datastore

Google Cloud Datastore: pro e contro di Cloud Datastore Cloud Datastore è un database di documenti disponibile su Google Cloud Platform o GCP. È simile ad altri database di documenti come MongoDB e ElasticSearch. Cloud Datastore supporta le transazioni atomiche. Questo è buono, ma non al livello dei prodotti RDBMS. Essendo un database di documenti,…

Google Cloud Bigtable - Pro e Contro Del Cloud Bigtable GCP - e-Service

Google Cloud Bigtable: i pro e contro del Cloud Bigtable

Google Cloud Bigtable: pro e contro di Cloud Bigtable Cloud Bigtable è un database colonnare supportato su GCP o Google Cloud Platform. I dati vengono memorizzati colonna per colonna all’interno di Cloud Bigtable simile a HBase e Cassandra. Le famiglie di colonne vengono utilizzate per memorizzare i dati e le colonne stesse sono flessibili e…

Google Cloud SQL - Pro e Contro Del Cloud SQL GCP - e-Service

Google Cloud SQL: i pro e contro del Cloud SQL

Cloud SQL: pro e contro di Google Cloud Cloud SQL fornisce un’opzione di database relazionale in GCP o Google Cloud Platform. È una versione completamente gestita di MySQL o PostgreSQL. È lo stesso prodotto che si installa e utilizza all’interno dell’azienda, ma è gestito per scalabilità, disponibilità elevata e backup. Cloud SQL è integrato con…

GCP Opzioni di Storage - e-Service

Google Cloud Platform Opzioni di Archiviazione – GCP Opzioni di Storage

Google Cloud Platform (GCP) opzioni di archiviazione Google Cloud Platform offre una serie di opzioni di archiviazione dei dati. È importante scegliere l’opzione giusta, in base ai requisiti per l’aggiunta, gli aggiornamenti e l’interrogazione dei dati. La prima opzione che abbiamo è Cloud Storage. È un database di archiviazione di oggetti simile a Amazon S3.…

Perchè il Data Warehouse è importante - Cos'è la Data Science

Perchè il Data Warehouse è importante – Cos’è la Data Science

Data Warehouse: la sua importanza La scienza dei dati (data science) è la tecnologia chiave per qualsiasi professionista IT. Oggi sono in costruzione sempre più applicazioni per la scienza dei dati e sono costruite su piattaforme cloud come Amazon Web Services, Google Cloud Platform (GCP) e Microsoft Azure. Il cloud offre scalabilità illimitata ed elasticità alla…

Fattura Elettronica in Cloud - Fatturazione Elettronica 2019

Fattura Elettronica in Cloud – Fatturazione Elettronica 2019

Fatturazione elettronica 2019 Quando parla di digital transformation dell’azienda bisogna tenere in considerazione, oggi, di adeguarsi all’adempimento obbligatorio della fatturazione elettronica a partire dal 01 gennaio 2019. La tua azienda non si è ancora adeguata alla fatturazione elettronica? O il tuo software gestionale non è ancora adeguato? Non disperare, la soluzione è un software gestionale in cloud,…

Digital Business di Successo - Requisiti Chiave del Digital Business di Successo - Digital Transformation - Web Agency Ragusa, Sicilia & SEO Ragusa

Requisiti Chiave per un Digital Business di Successo

Quali sono i requisiti chiave per un Digital Business di successo in conclusione, ricapitolo i requisiti per il successo nella nuova era della trasformazione digitale o digital transformation. Le organizzazioni vengono sconvolte dalla combinazione di Consumerizzazione o Consumerization, Cloud Computing e Mobile e Internet of Things. Questo crea enormi opportunità per ripensare la tua attività, ma…

Mobile e Cloud Computing il Secondo Elemento di Disruption dell'IT - Web Agency Ragusa & SEO Ragusa

Mobile e Cloud Computing

Mobile e Cloud Computing nella Digital Transformation Cloud e dispositivi mobili sono il secondo elemento di disturbo che guida la trasformazione IT. Queste due tecnologie cambiano tutto. Cambiano le nostre aspettative su: dove possiamo lavorare, quando possiamo lavorare, con chi possiamo lavorare e su quali dispositivi possiamo lavorare. Sembra solo ieri che l’iPhone sia apparso per…

Consumerizzazione dell'IT - Consumerization, Digital Business - Digital Disruption - Web Agency Ragusa, Sicilia & SEO Ragusa

Consumerizzazione dell’IT – Consumerization

Consumerizzazione dell’IT Il primo dei tre fattori che guidano la trasformazione dell’IT è la consumerizzazione. Siamo in un’epoca di massiccio decentramento delle risorse tecnologiche mentre il controllo e la manipolazione delle informazioni passano dal reparto IT ai singoli utenti. In Digital Disruption: Unleashing the Next Wave of Innovation, cioè scatenare la prossima ondata di innovazione, James McQuivey…

Marketing a suon di BOT: BOT vs Marketing 1-0

Marketing e BOT: Traffico invisibile, roBOTico, a discapito delle decisioni di marketing I pericoli posti dal traffico del sito non human (non umano) a siti di annunci online e marketplaces. I pericoli posti dagli ormai noti BOT. Per meglio comprendere i pericoli dello non human traffic basterebbe chiedersi: chi sta realmente visitando il tuo sito internet?…


Cloud Computing

Il cloud computing offre scalabilità ed elasticità illimitate per le applicazioni di data science. La competenza nelle principali piattaforme, come Google Cloud Platform (GCP), è essenziale per il professionista IT.

In questa sezione del sito trovi una serie di articoli di ingegneria cloud e scienza dei dati. Ti mostro come progettare e costruire una data warehouse usando GCP.

Google Cloud Platform

Esplora i diversi tipi di opzioni di archiviazione disponibili in GCP per file, dati relazionali, documenti e big data, tra cui Cloud SQL, Cloud Bigtable e Cloud BigQuery.

Impara come utilizzare una soluzione, BigQuery, per eseguire operazioni di archiviazione e interrogazione dei dati e rivedere casi d’uso avanzati, come lavorare con tabelle delle partizioni e origini dati esterne.

Infine, apprendi le best practice per la progettazione di tabelle, l’archiviazione e l’ottimizzazione delle query e il monitoraggio dei data warehouse nelle BigQuery.

  • Opzioni per la memorizzazione dei dati su Google Cloud Platform
  • Creazione di risorse di dati in BigQuery
  • Interrogare i dati in BigQuery
  • Tecniche avanzate di data warehouse
  • Best practice per i data warehouse su GCP