Come la scienza dei dati può avvantaggiarti ad avviare una nuova attività - e-Service

Come la scienza dei dati può avvantaggiarti ad avviare una nuova attività

La scienza dei dati può avvantaggiare il tuo business Gli imprenditori sono ben consapevoli dell’importanza della ricerca nel processo di sviluppo del business. Quello che non sanno è che il risultato di tale ricerca è incredibilmente prezioso. Una buona ricerca ti aiuta a escogitare una strategia di partenza utilizzabile che, se utilizzata correttamente, può guidare…

Come caricare i dati da Google Analytics a Google BigQuery - e-Service

Come caricare i dati da Google Analytics a Google BigQuery

Caricare i dati da Google Analytics a Google BigQuery Questo articolo ti aiuta a caricare i tuoi dati da Google Analytics a BigQuery. Se stai cercando di ottenere dati pronti per l’analisi senza i problemi manuali, puoi integrare Google Analytics in BigQuery con e-Service, così puoi concentrarti su ciò che conta e ricavare valore dai…

Monitoraggio e accesso su Google BigQuery Best Practice - e-Service

Google BigQuery: monitoraggio e logging

Monitoraggio e accesso su Google BigQuery Esaminiamo alcune delle migliori prassi per il monitoraggio e l’accesso a BigQuery. BigQuery, di per sé, è serverless e completamente gestito. I costi di amministrazione sono minimi. Tuttavia, l’utilizzo di BigQuery per gli ambienti di produzione trarrà vantaggio dal monitoraggio e dal logging. GCP – Google Cloud Platform –…

Come ottimizzare le prestazioni delle query su Google BigQuery - Velocizzare le Query - e-Service

Google BigQuery: ottimizzare le query

Ottimizzare le query su Google BigQuery Le prestazioni complessive delle query sono una considerazione importante per qualsiasi architettura di database. Con Google Cloud Platform – GCP -, l’attenzione si concentra anche sulle tariffe mensili per l’esecuzione di query. Prestazioni delle query – Best Practice Esaminiamo alcune best practice al riguardo. La prima cosa su cui…

Data Storage Management - Ottimizzare il Data Storage - Best Practice - e-Service

Data Storage Best Practice: Data Storage Management

Data Storage Management – Gestione del data storage Mentre BigQuery è serverless e completamente gestito, può ancora generare un grande conto alla fine del mese se i dati non vengono memorizzati in modo ottimale. Ecco alcune delle migliori prassi per la gestione della memorizzazione dei dati. Nei data warehouse, le tabelle vengono create ad hoc…

BigQuery Data Warehouse Best Practice - SQL Table Design, DB Designer - e-Service

Data Warehouse Best Practice: SQL table design

Data Warehouse Best Practice Esaminiamo alcune best practice per la progettazione e l’utilizzo di data warehouse con BigQuery. A partire dal Table Design SQL. È importante dedicare abbastanza tempo alla progettazione delle tabelle nel modo giusto, poiché il design influisce sulle prestazioni del database e sui costi di utilizzo GCP – Google Cloud Platform. SQL…

REST API BigQuery, Interfacce Supportate da Google Cloud Platform, GCP - e-Service

Google Cloud Platform: le interfacce esterne REST API per BigQuery

Interfacce supportate da Google Cloud Platform – GCP C’è una cosa che GCP fa benissimo per i suoi prodotti: supporta più interfacce per lavorare con questi prodotti. Cerchiamo di esplorare ulteriori interfacce disponibili per lavorare con BigQuery. Tutto ciò che viene fatto attraverso la console dell’interfaccia utente da web può anche essere eseguito sulla riga…

Google Cloud Shell e la sua importanza per BigQuery

Cloud Shell – Riga di comando basata su browser Tutte le operazioni eseguite tramite l’interfaccia utente – UI – in BigQuery possono essere eseguite anche tramite la riga di comando. Utilizzare Cloud Shell per eseguire query su BigQuery In questo caso, utilizzeremo Google Cloud Shell per eseguire una query denominata: bq –location=EU query –destination_table DatidelPaziente.dati_non_fumatori…

Partizionamento di tabelle - Database Partitioning MySQL - e-Service

Google BigQuery: partizionamento di tabelle

Tabelle partizionate su Google BigQuery BigQuery consente alle tabelle di essere partizionate in base a date o colonne timestamp. Le singole partizioni vengono memorizzate separatamente e trattate come singole tabelle per scopi di archiviazione e interrogazione. BigQuery consente partizioni di dati in base al momento dell’ingestione o a una data o colonna timestamp esplicita. Quando…

Google BigQuery: aggiornare i dati

Aggiornare i dati su Google BigQuery Come qualsiasi altro sistema di database, BigQuery consente anche agli utenti di aggiornare e cancellare i dati nelle loro tabelle. Le istruzioni standard di aggiornamento ed eliminazione SQL funzionano allo stesso modo in BigQuery come in qualsiasi altro sistema IBM. Update data SQL – Esempio Ad esempio, aggiorneremo il…

Raggruppare e Aggregare i Dati con le Query Google BigQuery - Esempio - e-Service

Google BigQuery: raggruppare e aggregare i dati

Raggruppare e aggregare i dati con le query di Google BigQuery Diamo un’occhiata a come raggruppare e aggregare i dati con le query. BigQuery supporta le funzionalità di aggregazione delle query utilizzando group by, che può essere utilizzato anche per riepilogare e analizzare i dati. Raggruppare e aggregare i dati – Esempi In questo esempio,…

SQL espressioni regolari di Google BigQuery - e-Service

Google BigQuery: SQL espressioni regolari

SQL espressioni regolari di Google BigQuery Le espressioni regolari, regular expressions (RegEx), offrono potenti funzionalità di ricerca e sostituzione. Incorporandole all’interno di SQL, è possibile risparmiare tantissimo codice per ottenere gli stessi risultati. Google BigQuery supporta funzionalità di espressioni regolari che possono essere utilizzate per cercare e sostituire stringhe. Come usare le espressioni regolari (SQL)…

Funzioni e Operatori SQL di Google BigQuery - e-Service

Google BigQuery: le funzioni SQL

Funzioni e operatori SQL di Google BigQuery BigQuery supporta un elenco esauriente di funzioni e operatori. Ecco un riferimento per tutte le funzioni e gli operatori disponibili in BigQuery. Le trovi su cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/functions-and-operators. Si può notare, con questo riferimento, che ci sono funzioni di conversione per la trasmissione e la conversione tra tipi di dati.…

Filtrare i Dati su Google BigQuery, Google Cloud Platform GCP - e-Service

Google BigQuery: filtrare i dati

Come filtrare i dati su Google BigQuery Google BigQuery supporta un ampio set di funzionalità SQL. Il riferimento per SQL standard è disponibile nel seguente sito Web, cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/query-syntax. Cerchiamo di esplorare alcune funzionalità chiave per l’esecuzione di query in questo, e nei seguenti, articolo. Esecuzione di query per filtrare i dati su Google BigQuery Inizierò…

Creare Una Tabella da File CSV su Google BigQuery - Schema Automatico - e-Service

Google BigQuery: creare una tabella da un file CSV

Creare una tabella da un file CSV – Google BigQuery Vediamo come possiamo creare una tabella direttamente da un file CSV e lasciare che BigQuery riconosca automaticamente lo schema. Per questo esempio userò un file csv chiamato risultati_test. Di seguito il contenuto del file risultati_test. Contiene test eseguiti su pazienti, inclusi: data del test, ID del…

BigQuery: Progetti e Set di Dati - Panoramica BigQuery Progetti e Dataset - e-Service

BigQuery: progetti e set di dati.

Google BigQuery: progetti e dataset BigQuery permette alle organizzazioni di acquisire e analizzare i dati in tempo reale sfruttando le sue avanzate funzionalità di importazione di flussi di dati che assicurano informazioni sempre aggiornate. Prima di passare alla programmazione BigQuery, voglio darti una breve panoramica di due elementi, progetti e set di dati. Progetti BigQuery…

Google Cloud BigQuery, Pro e Contro Del Cloud BigQuery GCP, e-Service

Google Cloud BigQuery: i pro e contro del Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery: pro e contro di Cloud BigQuery BigQuery è un prodotto di data warehouse Enterprise disponibile sulla piattaforma GCP o Google Cloud Platform. È senza server. Non è necessario eseguire il provisioning e gestire istanze fisiche dei motori di calcolo per BigQuery. Ha supporto per SQL standard. Ciò semplifica la gestione e l’interrogazione…

Google Cloud Datastore, Pro e Contro Del Cloud Datastore GCP, e-Service

Google Cloud Datastore: i pro e contro del Cloud Datastore

Google Cloud Datastore: pro e contro di Cloud Datastore Cloud Datastore è un database di documenti disponibile su Google Cloud Platform o GCP. È simile ad altri database di documenti come MongoDB e ElasticSearch. Cloud Datastore supporta le transazioni atomiche. Questo è buono, ma non al livello dei prodotti RDBMS. Essendo un database di documenti,…

Google Cloud Bigtable - Pro e Contro Del Cloud Bigtable GCP - e-Service

Google Cloud Bigtable: i pro e contro del Cloud Bigtable

Google Cloud Bigtable: pro e contro di Cloud Bigtable Cloud Bigtable è un database colonnare supportato su GCP o Google Cloud Platform. I dati vengono memorizzati colonna per colonna all’interno di Cloud Bigtable simile a HBase e Cassandra. Le famiglie di colonne vengono utilizzate per memorizzare i dati e le colonne stesse sono flessibili e…

Google Cloud SQL - Pro e Contro Del Cloud SQL GCP - e-Service

Google Cloud SQL: i pro e contro del Cloud SQL

Cloud SQL: pro e contro di Google Cloud Cloud SQL fornisce un’opzione di database relazionale in GCP o Google Cloud Platform. È una versione completamente gestita di MySQL o PostgreSQL. È lo stesso prodotto che si installa e utilizza all’interno dell’azienda, ma è gestito per scalabilità, disponibilità elevata e backup. Cloud SQL è integrato con…

GCP Opzioni di Storage - e-Service

Google Cloud Platform Opzioni di Archiviazione – GCP Opzioni di Storage

Google Cloud Platform (GCP) opzioni di archiviazione Google Cloud Platform offre una serie di opzioni di archiviazione dei dati. È importante scegliere l’opzione giusta, in base ai requisiti per l’aggiunta, gli aggiornamenti e l’interrogazione dei dati. La prima opzione che abbiamo è Cloud Storage. È un database di archiviazione di oggetti simile a Amazon S3.…

Perchè il Data Warehouse è importante - Cos'è la Data Science

Perchè il Data Warehouse è importante – Cos’è la Data Science

Data Warehouse: la sua importanza La scienza dei dati (data science) è la tecnologia chiave per qualsiasi professionista IT. Oggi sono in costruzione sempre più applicazioni per la scienza dei dati e sono costruite su piattaforme cloud come Amazon Web Services, Google Cloud Platform (GCP) e Microsoft Azure. Il cloud offre scalabilità illimitata ed elasticità alla…

Fattura Elettronica in Cloud - Fatturazione Elettronica 2019

Fattura Elettronica in Cloud – Fatturazione Elettronica 2019

Fatturazione elettronica 2019 Quando parla di digital transformation dell’azienda bisogna tenere in considerazione, oggi, di adeguarsi all’adempimento obbligatorio della fatturazione elettronica a partire dal 01 gennaio 2019. La tua azienda non si è ancora adeguata alla fatturazione elettronica? O il tuo software gestionale non è ancora adeguato? Non disperare, la soluzione è un software gestionale in cloud,…

Digital Business di Successo - Requisiti Chiave del Digital Business di Successo - Digital Transformation - Web Agency Ragusa, Sicilia & SEO Ragusa

Requisiti Chiave per un Digital Business di Successo

Quali sono i requisiti chiave per un Digital Business di successo in conclusione, ricapitolo i requisiti per il successo nella nuova era della trasformazione digitale o digital transformation. Le organizzazioni vengono sconvolte dalla combinazione di Consumerizzazione o Consumerization, Cloud Computing e Mobile e Internet of Things. Questo crea enormi opportunità per ripensare la tua attività, ma…

Mobile e Cloud Computing il Secondo Elemento di Disruption dell'IT - Web Agency Ragusa & SEO Ragusa

Mobile e Cloud Computing

Mobile e Cloud Computing nella Digital Transformation Cloud e dispositivi mobili sono il secondo elemento di disturbo che guida la trasformazione IT. Queste due tecnologie cambiano tutto. Cambiano le nostre aspettative su: dove possiamo lavorare, quando possiamo lavorare, con chi possiamo lavorare e su quali dispositivi possiamo lavorare. Sembra solo ieri che l’iPhone sia apparso per…

Consumerizzazione dell'IT - Consumerization, Digital Business - Digital Disruption - Web Agency Ragusa, Sicilia & SEO Ragusa

Consumerizzazione dell’IT – Consumerization

Consumerizzazione dell’IT Il primo dei tre fattori che guidano la trasformazione dell’IT è la consumerizzazione. Siamo in un’epoca di massiccio decentramento delle risorse tecnologiche mentre il controllo e la manipolazione delle informazioni passano dal reparto IT ai singoli utenti. In Digital Disruption: Unleashing the Next Wave of Innovation, cioè scatenare la prossima ondata di innovazione, James McQuivey…

Marketing a suon di BOT: BOT vs Marketing 1-0

Marketing e BOT: Traffico invisibile, roBOTico, a discapito delle decisioni di marketing I pericoli posti dal traffico del sito non human (non umano) a siti di annunci online e marketplaces. I pericoli posti dagli ormai noti BOT. Per meglio comprendere i pericoli dello non human traffic basterebbe chiedersi: chi sta realmente visitando il tuo sito internet?…


Cloud Computing

Il cloud computing offre scalabilità ed elasticità illimitate per le applicazioni di data science. La competenza nelle principali piattaforme, come Google Cloud Platform (GCP), è essenziale per il professionista IT.

In questa sezione del sito trovi una serie di articoli di ingegneria cloud e scienza dei dati. Ti mostro come progettare e costruire una data warehouse usando GCP.

Google Cloud Platform

Esplora i diversi tipi di opzioni di archiviazione disponibili in GCP per file, dati relazionali, documenti e big data, tra cui Cloud SQL, Cloud Bigtable e Cloud BigQuery.

Impara come utilizzare una soluzione, BigQuery, per eseguire operazioni di archiviazione e interrogazione dei dati e rivedere casi d’uso avanzati, come lavorare con tabelle delle partizioni e origini dati esterne.

Infine, apprendi le best practice per la progettazione di tabelle, l’archiviazione e l’ottimizzazione delle query e il monitoraggio dei data warehouse nelle BigQuery.

  • Opzioni per la memorizzazione dei dati su Google Cloud Platform
  • Creazione di risorse di dati in BigQuery
  • Interrogare i dati in BigQuery
  • Tecniche avanzate di data warehouse
  • Best practice per i data warehouse su GCP