Archivi giornalieri: 7 Aprile 2019

Come creare ed eseguire query su Google BigQueryIn questo articolo ti mostro come usare l’editor di query per creare ed eseguire query su BigQuery.Per iniziare a scrivere le query, vai alla dashboard di Google BigQuery. A sinistra, fai clic su componi query (compose query). Questo aprirà la nuova finestra di query.Google BigQuery: scrivere una semplice queryScriverò una semplice query per selezionare tutte le regole dalla tabella degli intervalli normali.In generale, il dialetto SQL utilizzato è conforme alla sintassi SQL standard legacy, con alcune varianti. La query che sto per eseguire è questa: SELECT * FROM [DatidelPaziente.intervalli_normali] . L’elemento chiave da notare è come è stato specificato il nome della tabella. Dovrebbe sempre avere il nome del set di dati nel suo prefisso. Le parentesi quadre sono opzionali. Eseguire la query, o run query, e vedrai i risultati. Opzioni per l’esecuzione della query su Google BigQueryDai un’occhiata ad alcune delle opzioni disponibili. Salva query, o save query, consente di salvare la query con nome in modo che possa essere nuovamente utilizzata. Quando fai clic sulla cronologia delle query, o query history, ti darà anche un’opzione per visualizzare le query salvate, modificarle ed eseguirle. La query può essere salvata come vista del database.Formatta la query, o format query, serve per formattare la query in un formato facilmente leggibile.Facendo clic su mostra opzioni, o show options, si apre una serie di opzioni per l’esecuzione della query.La selezione di una tabella di destinazione consente di inviare i risultati della query a quella tabella specifica. Il caching delle query utilizza i risultati memorizzati nella cache delle query precedenti. Questo ti farà risparmiare sui costi. La priorità delle query è interattiva o batch.Le query interattive vengono eseguite immediatamente e costano di più. Le query batch vengono eseguite ogni volta che sono disponibili cicli di * su GCP o Google Cloud Platform.I risultati non sono immediati, ma è un risparmio di costi per le query di grandi dimensioni.Per i risultati aperti dalla query, possono essere scaricati come CSV o JSON o salvati su Fogli Google per ulteriori esplorazioni.

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Google BigQuery: creare ed eseguire query su BigQuery