BigQuery Data Warehouse Best Practice - SQL Table Design, DB Designer - e-Service

Data Warehouse Best Practice: SQL table design

Data Warehouse Best Practice Esaminiamo alcune best practice per la progettazione e l’utilizzo di data warehouse con BigQuery. A partire dal Table Design SQL. È importante dedicare abbastanza tempo alla progettazione delle tabelle nel modo giusto, poiché il design influisce sulle prestazioni del database e sui costi di utilizzo GCP – Google Cloud Platform. SQL…

REST API BigQuery, Interfacce Supportate da Google Cloud Platform, GCP - e-Service

Google Cloud Platform: le interfacce esterne REST API per BigQuery

Interfacce supportate da Google Cloud Platform – GCP C’è una cosa che GCP fa benissimo per i suoi prodotti: supporta più interfacce per lavorare con questi prodotti. Cerchiamo di esplorare ulteriori interfacce disponibili per lavorare con BigQuery. Tutto ciò che viene fatto attraverso la console dell’interfaccia utente da web può anche essere eseguito sulla riga…

Google Cloud Shell e la sua importanza per BigQuery

Cloud Shell – Riga di comando basata su browser Tutte le operazioni eseguite tramite l’interfaccia utente – UI – in BigQuery possono essere eseguite anche tramite la riga di comando. Utilizzare Cloud Shell per eseguire query su BigQuery In questo caso, utilizzeremo Google Cloud Shell per eseguire una query denominata: bq –location=EU query –destination_table DatidelPaziente.dati_non_fumatori…

Partizionamento di tabelle - Database Partitioning MySQL - e-Service

Google BigQuery: partizionamento di tabelle

Tabelle partizionate su Google BigQuery BigQuery consente alle tabelle di essere partizionate in base a date o colonne timestamp. Le singole partizioni vengono memorizzate separatamente e trattate come singole tabelle per scopi di archiviazione e interrogazione. BigQuery consente partizioni di dati in base al momento dell’ingestione o a una data o colonna timestamp esplicita. Quando…

Google BigQuery: aggiornare i dati

Aggiornare i dati su Google BigQuery Come qualsiasi altro sistema di database, BigQuery consente anche agli utenti di aggiornare e cancellare i dati nelle loro tabelle. Le istruzioni standard di aggiornamento ed eliminazione SQL funzionano allo stesso modo in BigQuery come in qualsiasi altro sistema IBM. Update data SQL – Esempio Ad esempio, aggiorneremo il…

Raggruppare e Aggregare i Dati con le Query Google BigQuery - Esempio - e-Service

Google BigQuery: raggruppare e aggregare i dati

Raggruppare e aggregare i dati con le query di Google BigQuery Diamo un’occhiata a come raggruppare e aggregare i dati con le query. BigQuery supporta le funzionalità di aggregazione delle query utilizzando group by, che può essere utilizzato anche per riepilogare e analizzare i dati. Raggruppare e aggregare i dati – Esempi In questo esempio,…

SQL espressioni regolari di Google BigQuery - e-Service

Google BigQuery: SQL espressioni regolari

SQL espressioni regolari di Google BigQuery Le espressioni regolari, regular expressions (RegEx), offrono potenti funzionalità di ricerca e sostituzione. Incorporandole all’interno di SQL, è possibile risparmiare tantissimo codice per ottenere gli stessi risultati. Google BigQuery supporta funzionalità di espressioni regolari che possono essere utilizzate per cercare e sostituire stringhe. Come usare le espressioni regolari (SQL)…

Funzioni e Operatori SQL di Google BigQuery - e-Service

Google BigQuery: le funzioni SQL

Funzioni e operatori SQL di Google BigQuery BigQuery supporta un elenco esauriente di funzioni e operatori. Ecco un riferimento per tutte le funzioni e gli operatori disponibili in BigQuery. Le trovi su cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/functions-and-operators. Si può notare, con questo riferimento, che ci sono funzioni di conversione per la trasmissione e la conversione tra tipi di dati.…

Filtrare i Dati su Google BigQuery, Google Cloud Platform GCP - e-Service

Google BigQuery: filtrare i dati

Come filtrare i dati su Google BigQuery Google BigQuery supporta un ampio set di funzionalità SQL. Il riferimento per SQL standard è disponibile nel seguente sito Web, cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/query-syntax. Cerchiamo di esplorare alcune funzionalità chiave per l’esecuzione di query in questo, e nei seguenti, articolo. Esecuzione di query per filtrare i dati su Google BigQuery Inizierò…

Creare Una Tabella da File CSV su Google BigQuery - Schema Automatico - e-Service

Google BigQuery: creare una tabella da un file CSV

Creare una tabella da un file CSV – Google BigQuery Vediamo come possiamo creare una tabella direttamente da un file CSV e lasciare che BigQuery riconosca automaticamente lo schema. Per questo esempio userò un file csv chiamato risultati_test. Di seguito il contenuto del file risultati_test. Contiene test eseguiti su pazienti, inclusi: data del test, ID del…